医生版ChatGPT估值120亿美元
- 发表时间:2026-01-28
- 来源:网络
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最新消息,美国明星创业公司——医生版ChatGPT「OpenEvidence」,新融资将获投约2.5亿美元,估值翻倍至
这意味着,Perplexity、Cursor等超级独角兽的牌桌上,将迎来一家医疗AI公司。
这并不令人惊讶,毕竟OpenEvidence几乎已经垄断了美国ToC医疗AI市场——日均处理临床查询超6万次,45%的美国医生都是它的用户
如果交易完成,这家成立仅三年的初创公司估值将直接翻倍,来到120亿美元。
股东名单中,Google Ventures、红杉资本、凯鹏华盈、黑石集团等知名风投赫然在列。
而随着本轮融资结束,OpenEvidence将进一步坐稳「最贵医疗AI」的交椅。
日常接诊中,医生经常会遇到一些罕见而复杂的边缘案例,这类长尾问题往往不存在标准答案。医生需要回到文献层面查证证据。
但现实是,面对高度具体的临床问题,依靠关键词在海量医学文献中检索,无异于大海捞针。
一名患者同时患有银屑病和多发性硬化。这两种疾病都与自身免疫相关,但在具体的发病机制上却相互牵制
常规方案是IL-17或IL-23抑制剂治疗,这是当前治疗中重度银屑病的王牌。
在银屑病治疗中,IL-17或IL-23抑制剂是当前治疗中重度银屑病的王牌方案,疗效明确、应用成熟。
但问题在于,对于同时还有多发性硬化的患者而言,IL-17可能诱发脱髓鞘病变。
相比之下,IL-23抑制剂更多作用于银屑病炎症反应的上游环节,通常被视为相对更安全的替代选择。但针对「多发性硬化合并银屑病」这一特定人群,几乎没有什么临床研究证据。
过去,医生需要求助PubMed上的文献。但如此具体的问题,很难通过关键词检索出来。
但在医疗场景中,真正有价值的边缘案例,往往只存在于小样本研究、病例报告或专家共识之中。这些信息既分散、又非结构化,通用模型即便引入RAG机制,也没办法抓取到。
OpenEvidence解决的正是这个痛点,他们提供的是一个专门面向医生的AI。
OpenEvidence,面向医生的ChatGPT,旨在消除医生诊疗过程中的决策成本。
除PubMed、Cochrane等公共数据库外,其核心内容还包括《新英格兰医学杂志》等顶尖医学期刊的独家授权资料。这些高质量、可追溯的数据源,汇成了OpenEvidence抵御通用大模型「降维覆盖」的护城河。
为了减少幻觉,OpenEvidence直接砍掉了「互联网公开数据」这一选项,所有信息全部来源于经过同行评审的权威医学期刊
由于并不追求通用能力,OpenEvidence采用的是专门为医学任务训练的7B小模型。
在这一前提下,模型不需要承担泛化任务带来的负担,反而在医学任务上表现更精准。
产品设计方面,OpenEvidence给出的每一条结论,均基于至少两篇以上高等级文献的具体段落,医生可以随时溯源。
针对垂直场景的特殊优化,让OpenEvidence在美国医师执照考试(USMLE)中超过了ChatGPT-5——满分夺冠,325道题全部回答正确,甚至连给的参考文献都是准确的
10月份,OffCall(一家允许医生比较薪资的公司)经过对1000名美国医生的调查发现:45%的医生都在使用OpenEvidence
而且这批用户的活跃度相当高。OpenEvidence每月为医生解答大约2000万个问题,已隐约呈现出医疗领域流量入口的雏形。
据悉,OpenEvidence目前每年的广告收入约为1.5亿美元。折算下来,几乎每天都有接近300万元人民币进账。
反映在财务指标上,OpenEvidence的表现同样相当夸张。其毛利率接近90%,在一众AI初创公司中一骑绝尘。
一方面,OpenEvidence采用的是7B小模型,无论训练成本还是推理成本,都远低于通用大模型。
另一方面,由于医学场景对可追溯性的要求,使得现在的OpenEvidence并没有直接抢占信息入口,反而是在给医学期刊引流
这直接改变了AI与传统内容供应方的关系。由于OpenEvidence坐拥大量医生流量,这批流量大部分又能注入供给端,公司面对期刊拥有极强的议价权。
结果就是:最能体现OpenEvidence竞争壁垒的「数据资产」,反而是各大医学期刊抢着送上门来的
国内医疗AI虽尚未有选手达到OpenEvidence那样夸张的120亿美元估值,但产品理念类似的也不少。
成立于2014年,提供基于医生使用的实名认证、学术社交、自由执业的移动平台。
2023年,旗下未来医生发布医疗垂直大模型MedGPT,成为国内首个获批可用于提供疾病诊断与治疗建议的生成式AI。
2025年的一项多模型临床实战测评中,MedGPT获临床「安全性」与「有效性」评测全球第一。
目前,未来医生已落地基层门诊临床决策场景,服务超过2000万注册用户、150余万注册医生。
天眼查显示,医联成立以来已完成7轮融资,股东包括腾讯、红杉中国、华兴资本等。
在多场景评测中,M2 Plus的医疗幻觉率较通用大模型显著降低,相比DeepSeek低约3倍,甚至优于OpenEvidence。
企查查显示,自成立以来,百川智能已完成三轮融资,股东包括小米、腾讯、阿里、亚投资本、中金等。
旗下「KnowS」系列产品是一个虚拟医学助手,融合数据技术和医学知识,为临床机构提供以文献分析、临床数据分析服务。
2025年11月,钉钉联合壹生检康发布「豆蔻医生超级助理」,可在1分钟内整合全球超过4000万篇医疗专业文献,辅助妇产科医生临床决策。
企查查显示,壹生检康目前共完成两轮融资,最新为2022年初的天使轮,估值尚未披露。
其自研EviMed循证平台,动态整合全球数亿条医学文献与临床数据,辅助医生做医学决策。
目前,该平台已应用于全国300余家大型三甲医院,以及20余家国内外头部医药企业。
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